Steal My Top 5 Nano Banana Pro Prompts: AI Update #5
作者: Aakash Gupta
日期: 2025年11月28日
来源: Product Growth - AI Update
引言
欢迎回到 AI Update。
过去两周对AI来说绝对是疯狂的。我们看到了4家公司分别发布了占据”地球上最佳模型”位置的模型。
这意味着什么?我将在今天的新闻更新中为您详细解析。
另外,在今天的深度分析中,我将分享5个我在实际测试中发现最有价值的Nano Banana Pro提示词。
AI现在是四强争霸,但有一个明显的缺席者
A16Z AI合伙人Justine Moore的一张图表解释了您需要了解的过去两周模型发布的所有信息:
目前有4家公司参与竞争:
- OpenAI - 于11月12日发布了GPT-5.1
- xAI - 5天后用Grok-4.1击败了GPT-5.1
- Google - 1天后用Gemini Pro 3击败了Grok-4.1
- Anthropic - 6天后用Claude Opus 4.5击败了Google
因此,截至撰写本文时,Anthropic拥有最佳模型。下周呢?谁知道?可能是OpenAI重新回到排行榜榜首的时候了。
可以肯定的是:创新的步伐仍然像2023年一样快速,竞争正在帮助我们消费者从这些实验室中获得最好的产品。
同样值得注意的是,谁仍然明显缺席这场竞争:Meta。尽管在最好的研究人员身上花费了数十亿美元,但它完全没有发布任何东西。
Llama的最后一个版本是在4月发布的。那里肯定出了严重的问题。
重要新闻摘要
新闻
- Google TPU对Nvidia的威胁成为现实,推动其市值超过微软:
- Meta正在购买Google TPU
- Google还向Anthropic出售了100万个TPU
- 中国继续引领开源竞赛,Deepseek发布了一个新的IMO金牌模型(几乎没有人谈论)
- Sierra,Brett Taylor(OpenAI董事会成员)的公司,达到了1亿美元的ARR
资源
- Google Antigravity教程(他们新的Cursor竞争对手)
- Kuse如何在60天内通过上下文工程达到1000万美元ARR
新工具
- Nao:面向分析师的AI驱动IDE,在Producthunt上排名第一
- Questas:使用AI构建选择你自己的冒险故事,在PH上排名第一
融资
- xAI正在完成15亿美元的融资轮,估值为2300亿美元,是其2025年预计5亿美元收入的460倍
- Robinhood CEO的Harmonic为无错误AI筹集了1.2亿美元,估值为14.5亿美元
5个高效实用的Nano Banana Pro提示词
Nano Banana Pro是有史以来最令人惊叹的AI图像模型。它正在开启您需要了解的全新用例。
但让我说一个残酷的真相:大多数人在撒谎Nano Banana Pro能为您做什么。例如,它在专业头像方面仍然很糟糕。
**我已经测试了所有内容,所以您不必这样做。*以下是5个实际上很棒且有用的提示词*(而不是无用的愚蠢注释):
1. LinkedIn信息图表

您现在可以将复杂的想法转化为可分享的信息图表。
提示词:
1 | Create a lime green and white infographic with: |
2. 创建技术图表

您现在可以创建复杂的技术图表:
提示词:
1 | Create a professional technical diagram illustrating [SYSTEM/PROCESS]. Use clean, modern styling with appropriate icons and labeled components. Include [KEY ELEMENTS] and show the relationships between them with directional arrows. Use a color scheme that distinguishes between [DIFFERENT SYSTEM PARTS]. Make the diagram clear enough for technical documentation but visually appealing enough for presentations. |
3. 对比产品UI mockup

它可以轻松地向您展示功能的不同设计方法如何并排显示,因此您可以做出更好的决策,并拥有坚实的基础。
提示词:
1 | Create a set of 3 UI mockups for {FEATURE/SCREEN} showing different design approaches. For the first, use a minimal, data-dense design prioritizing efficiency. For the second, create a more visual, feature-rich interface. For the third, design an innovative approach that reimagines how this interaction could work. Use a consistent color palette based on {BRAND COLORS}, and include realistic placeholder data. Make each mockup distinct but implementation-feasible. |
4. 可视化数据模式和异常

AI终于可以制作图表了!
这对于分享或可视化Excel表格中的大型数据集非常有用:
提示词:
1 | Create an advanced data visualization highlighting the patterns and anomalies in this [DATASET/METRICS]. Use visualization techniques that reveal [SPECIFIC RELATIONSHIP] while making [KEY ANOMALY TYPE] immediately apparent. Incorporate small multiples or comparative elements to show changes over [TIME PERIOD]. Use a color scheme that emphasizes statistical significance, with attention to accessibility. Include annotations pointing out the three most important insights. |
5. 将代码转换为视觉解释

当您需要向利益相关者或在文档中解释复杂算法或代码逻辑而不让他们迷失在技术细节中时,这非常有用。
提示词:
1 | Create a visual explanation of how this [ALGORITHM/CODE BLOCK] works. Use a step-by-step flowchart with clear annotations explaining each operation. Include small code snippets where relevant, but focus on making the logic visually intuitive. Use color coding to distinguish between [DIFFERENT OPERATIONS/PHASES]. Make the visualization detailed enough for engineers but clear enough for non-technical stakeholders. |
总结
Nano Banana Pro是一个强大的AI图像生成工具,但重要的是要了解它的实际能力和局限性。通过使用这些经过测试的提示词,您可以充分利用这个工具来创建有用的视觉内容,从LinkedIn信息图表到技术图表,从UI mockup到数据可视化。
注: 本文内容来自Aakash Gupta的Product Growth AI Update #5。如果您喜欢这篇文章,您可能会喜欢他与Google AI PM总监Jaclyn Konzelmann的播客。
原文链接: https://www.news.aakashg.com/p/nano-banana-pro-prompts?utm_source=tldrproduct&hide_intro_popup=true